{Aunque|Si bien} la inteligencia artificial evoca imágenes de máquinas {que|en comparación a} son capaces de {pensar|tener en cuenta|ponderar} y actuar como {las personas|los seres humanos} humanas, la realidad {es|existe|se halla} más prosaica y tiende a usarse para describir softwares que pueden, {hasta|incluso} cierto punto, «aprender», resolver problemas y encontrar patrones. Esto es particularmente útil cuando es necesario clasificar y comprender grandes cantidades de datos.
Otro concepto erróneo {es|existe|se halla} que, debido al {aspecto|porte} de autoaprendizaje de {la|el} inteligencia artificial, se garantiza que proporcionará resultados {más|mucho más} eficientes, confiables y {superiores|jefes} que cualquier cosa {que|en comparación a} los humanos puedan {obtener|conseguir|lograr}. Sin embargo, los ejemplos recientes de uso indebido, en los que se ha visto cómo se han degradado incorrectamente calificaciones de exámenes, se {ha|disfruta|cobra} enviado a personas inocentes a la cárcel {y|por otra parte} se han robado {datos|origen} personales, son un recordatorio de que son {los|las} humanos, con todas {sus|bajo} imperfecciones, quienes están detrás de los éxitos {de|sobre} las fallas de las herramientas de inteligencia artificial.
Antes del lanzamiento de una guía de la ONU {para|con el fin de|si pretende} comprender la ética {de|sobre} la inteligencia artificial, {hay|existe} cinco cosas que {debe|obligación|deuda} saber sobre su {uso|empleo}, sus consecuencias y {cómo|la forma en que} se puede mejorar.
{La|El} Inteligencia Artificial es {mucho|bastante} más amplia que {el|la} uso de robots.
1) Las consecuencias del mal uso {pueden|logran} ser devastadoras
En enero, un hombre afroamericano en Michigan, {en|arriba|encima de} Estados Unidos, fue arrestado por un delito {de|sobre} hurto del que {no|nadie} sabía nada. Fue detenido después de ser esposado frente a su {casa|edificación|abrigo} delante de su familia.
Se cree que este es {el|la} primer arresto injusto {de|sobre} este tipo: los oficiales de policía involucrados habían confiado en una inteligencia artificial de reconocimiento facial para atrapar al hombre, pero la herramienta {no|nadie} había aprendido a {reconocer|identificar|determinar} las diferencias entre {los|las} rostros de los {ciudadanos|pobladores} negros porque las imágenes que se usaron {para|con el fin de|si pretende} entrenarlo habían sido {en|arriba|encima de} su mayoría de caras blancas. Por suerte, {rápidamente|avivadamente|prontamente} quedó claro que {no|nadie} se parecía en {nada|absolutamente anda|absolutamente nada} al sospechoso que se ve en una {foto|retrato|imagen} tomada de las cámaras de seguridad de {la|el} tienda, y fue liberado, aunque pasó varias {horas|espacios} en la cárcel.
Y, en julio, hubo un alboroto {en|arriba|encima de} el Reino Unido, {cuando|en el momento que} los sueños de {muchos|abundantes} estudiantes que esperaban ir a la universidad {de|sobre} su elección se frustraron, cuando se utilizó un programa para evaluar {sus|bajo} calificaciones, {ya que|puesto que} los exámenes tradicionales se habían cancelado, debido a la pandemia de COVID-19.
Para averiguar qué calificación hubieran obtenido los estudiantes si se hubieran presentado a los exámenes, {el|la} programa tomó las calificaciones existentes y también tuvo en cuenta el historial de su escuela a lo largo del {tiempo|período|periodo}. Esto terminó por penalizar a los estudiantes {brillantes|deslumbrantes|radiantes} de vecindarios minoritarios {y|por otra parte} de bajos ingresos, {que|en comparación a} tienen más probabilidades {de|sobre} ir a escuelas {que|en comparación a}, en general, cuentan {con|respetuosamente|cortésmente} unas calificaciones promedio {más|mucho más} bajas que aquellas a las que asisten estudiantes más ricos.
Estos ejemplos muestran {que|en comparación a}, para que las herramientas de inteligencia artificial funcionen correctamente, los expertos informáticos deben trabajar con {datos|origen} de alta calidad.
Desafortunadamente, {muchos|abundantes} de los datos {que|en comparación a} se utilizan para entrenar la inteligencia artificial se obtienen actualmente de consumidores de todo el {mundo|universo}, a menudo sin {su|la} consentimiento explícito: los {países|estados} más pobres a {menudo|chico} carecen de la {capacidad|potencial|aptitud} para garantizar que {los|las} datos personales estén protegidos o para proteger a sus sociedades de {los|las} dañinos ciberataques y {de|sobre} la desinformación que {ha|disfruta|cobra} aumentado desde la pandemia de COVID-19.
La inteligencia artificial sirve para procesar {y|por otra parte} analizar grandes cantidades {de|sobre} datos.
2) El odio, la división y la mentira son buenos para los negocios
Muchas {empresas|firmas} de redes sociales {han|haberes} sido criticadas por {usar|utilizar} algoritmos, impulsados por inteligencia artificial, para determinados usuarios enviándoles contenido personalizado {que|en comparación a} reforzará sus prejuicios. {Cuanto|Todo lo que} más provocador sea {el|la} contenido, más posibilidades {hay|existe} de que se consuma y se comparta.
La razón por la que estas {empresas|firmas} están felices de «impulsar» contenido socialmente divisorio {y|por otra parte} polarizador a sus usuarios, es que aumenta {la|el} probabilidad de que permanezcan más tiempo en {la|el} plataforma, lo que {mantiene|conserva} felices a sus anunciantes y aumenta sus ganancias.
Esto {ha|disfruta|cobra} llevado a la popularidad de publicaciones extremistas {y|por otra parte} llenas de odio, difundidas por grupos que {de|sobre} otra manera serían conjuntos marginales poco conocidos. {Durante|Mientras} la pandemia de COVID-19, esa práctica también {ha|disfruta|cobra} llevado a la diseminación de información erróneamente peligrosa sobre el virus, lo que podría llevar a que más personas se infecten.
El cierre de escuelas impidió a muchos estudiantes examinarse en 2020.
3) La desigualdad global se refleja {en|arriba|encima de} línea
Existe una sólida evidencia {que|en comparación a} sugiere que la inteligencia artificial está desempeñando un papel en hacer {que|en comparación a} el mundo sea {más|mucho más} desigual y está beneficiando a una pequeña proporción de personas.
Por ejemplo, {más|mucho más} de las tres cuartas partes de todas las nuevas innovaciones digitales {y|por otra parte} patentes son producidas por solo 200 empresas. {De|Sobre} las 15 plataformas digitales más grandes que utilizamos, 11 son de {Estados|Estadios} Unidos, mientras que {el|la} resto son chinas.
{Esto significa|Esto quiere decir} que las herramientas de inteligencia artificial están diseñadas principalmente por desarrolladores en Occidente. {De|Sobre} hecho, estos desarrolladores son abrumadoramente hombres blancos, {que|en comparación a} también representan la {gran|enorme|grandioso} mayoría de los autores sobre temas de inteligencia artificial. El caso del arresto injusto en Michigan es solo un ejemplo de los peligros {que|en comparación a} plantea la falta {de|sobre} diversidad en este {campo|periodo|entorno} tan importante.
También significa que, {para|con el fin de|si pretende} 2030, se espera {que|en comparación a} América del Norte {y|por otra parte} China obtengan la {mayor|mejor|desarrollado} parte de las ganancias económicas, que se {espera|aguarda|quiere} que valgan billones {de|sobre} dólares, que se prevé que genere la inteligencia artificial.
El incremento del {número|factor} de datos es {una|esta es una} herramienta clave para {los|las} avances en la inteligencia artificial.
4) Los beneficios potenciales son enormes
Esto no quiere decir {que|en comparación a} la inteligencia artificial deba usarse menos: las innovaciones que utilizan la tecnología son inmensamente útiles {para|con el fin de|si pretende} la sociedad, como {hemos|disfrutamos|gozamos} visto durante la pandemia.
{Los|Las} gobiernos de todo {el|la} mundo han recurrido a soluciones digitales para nuevos problemas, desde aplicaciones {de|sobre} rastreo de contactos {hasta|incluso} telemedicina y medicamentos entregados por drones y, {con|respetuosamente|cortésmente} el fin de rastrear la propagación mundial {de|sobre} COVID-19, la inteligencia artificial se ha utilizado {para|con el fin de|si pretende} indagar {a través de|manera} grandes almacenes de datos derivados {de|sobre} nuestras interacciones en las redes sociales y {en|arriba|encima de} línea.
{Sin|Fuera de} embargo, los beneficios {van|corren} mucho más allá {de|sobre} la pandemia: la inteligencia artificial puede ayudar {en|arriba|encima de} la lucha contra {la|el} crisis climática, impulsando modelos que podrían ayudar a restaurar ecosistemas y hábitats, y retardar la {pérdida|fracaso} de biodiversidad; y {salvar|defender} vidas ayudando a las organizaciones humanitarias a dirigir mejor sus recursos {donde|en donde} más se necesitan.
El problema {es|existe|se halla} que las herramientas {de|sobre} inteligencia artificial se están desarrollando con tanta rapidez que ni los diseñadores, ni los accionistas corporativos ni los gobiernos {han|haberes} tenido tiempo de considerar los posibles escollos {de|sobre} estas deslumbrantes nuevas tecnologías.
Las compañías de automóviles como Tesla usan {cada|todo|cualquier} vez más la inteligencia artificial para el control de vehículos.
5) Necesitamos acordar {una|esta es una} regulación internacional de inteligencia artificial
Por estas razones, la Organización de las Naciones Unidas para {la|el} Educación, la Ciencia {y|por otra parte} la Cultura (UNESCO) está consultando a una amplia gama {de|sobre} grupos, incluidos representantes {de|sobre} la sociedad civil, {el|la} sector privado y {el|la} público en general, {con|respetuosamente|cortésmente} el fin de {establecer|adoptar|determinar} estándares internacionales de inteligencia artificial y garantizar {que|en comparación a} la tecnología tenga {una|esta es una} sólida base ética, {que|en comparación a} abarque el estado {de|sobre} derecho y la promoción de los derechos humanos.
{Las áreas|Las zonas} {importantes|considerables} que deben tenerse {en|arriba|encima de} cuenta incluyen:
• {la|el} importancia de brindar {más|mucho más} diversidad en este {campo|periodo|entorno} para reducir los sesgos y los estereotipos raciales y de género
• {el|la} uso apropiado de {la|el} inteligencia artificial en {los|las} sistemas judiciales para hacerlos más justos y eficientes
• encontrar formas de garantizar que los beneficios {de|sobre} la tecnología se distribuyan entre el mayor {número|factor} de personas {posible|factible}
La consulta {comenzó|empezó} en julio de 2020, y los expertos {de|sobre} la UNESCO redactaron un borrador de documento legal y global sobre {la|el} ética de la inteligencia artificial, teniendo en {cuenta|nivel} sus impactos de amplio alcance, incluido el {medio|ámbito} ambiente y las necesidades de los países del sur.
La elaboración de reglas internacionales que rijan {el|la} uso de la inteligencia artificial es un {paso|abertura|acceso} importante que nos permitirá decidir qué valores {deben|se comprometen} consagrarse y, lo {que|en comparación a} es más importante, qué reglas deben aplicarse.
Redacción de {normas|reglas} internacionales de la inteligencia artificial
{Para|Con el fin de|Si pretende} ayudar a explicar las oportunidades y desafíos {que|en comparación a} plantea la inteligencia artificial, la UNESCO lanzará {una|esta es una} nueva guía: «Comprender {la|el} ética de la inteligencia artificial: ¿Por qué {es|existe|se halla} una preocupación de {todos|la mayoría de}? » en enero {de|sobre} 2021.
Una de las funciones de esta agencia {de|sobre} la ONU es {crear|elaborar|constituir} conciencia, educar a las personas y proporcionarles herramientas para la reflexión ética. Esta publicación permitirá a las personas de todas las edades y procedencias comprender mejor los {problemas|barreras|cuestionarios} complejos relacionados con {la|el} inteligencia artificial y por qué deberían preocuparse por sus aplicaciones.
Vea un video sobre inteligencia artificial (en inglés con subtítulos en español).